Driving efficiency in engine calibration with machine learning

Machine learning meets set-based design: A practical approach to overcoming complexity in vehicle design and simulation

On our minds: Women in engineering

Enhancing set-based design with advanced machine learning

機械学習によるセットベースのデザインの可能性を引き出す

高度な機械学習によるE-パワートレインキャリブレーションの複雑性への取り組み

Secondmindのオープンソースツールによるより効率的なデザインの解放

複雑な自動車工学の問題を解決するために生成的AIを適用する

Introducing compiler optimizations for memory-safe & democratized modelling

外れ値検出のための混合モデルの尤度

機械学習によるサステナビリティの達成

GPflux: A Library for Deep Gaussian Processes

トリエステ：私たちの最初のオープンソースツールボックス

確率ネットワーク制御とは何ですか？

ガウス過程とは何ですか？

Sparse GPs: approximate the posterior, not the model

A guide to bugs: where to find them and what to do with them

Cloud-based ML: the catalyst transforming automotive product development