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Density ratio-free doubly robust proxy causal learning
NeurIPS 2025
Bariscan Bozkurt, Houssam Zenati, Dimitri Meunier, Liyuan Xu, Arthur Gretton
Omnipresent yet overlooked: Heat kernels in combinatorial Bayesian optimization
Colin Doumont, Victor Picheny, Viacheslav Borovitskiy, Henry Moss
Inducing Point Allocation for Sparse Gaussian Processes in High-Throughput Bayesian Optimization
AISTATS 2023
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Neural Diffusion Processes
ICML 2023
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PF^2ES: Parallel Feasible Pareto Frontier Entropy Search
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Spherical Inducing Features for Orthogonally-Decoupled Gaussian Processes
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Bayesian quantile and expectile optimisation
UAI 2022
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Memory Safe Computations with XLA Compiler
NeurIPS 2022
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TREGO: a Trust-Region Framework for Efficient Global Optimization
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